癫痫遗传学：**研究见证分子黄金时代

近日，Neurology杂志刊登了一篇数据分析方法华盛顿邮报。Berkovic教授科研的团队针对哥哥哮喘症状进行分析方法数据分析方法，探寻某特定哮喘syndrome的表现型结构，以评估2010年国际抗哮喘的联盟一个组织颁布实施的哮喘syndrome诊疗计划书的应与，并采行等位基因型分析方法整合其分子生态学。

本数据分析方法将近划定558对可疑哮喘的哥哥症状，对他们进行严格的诊断的测试，然后根据2010年国际抗哮喘的联盟一个组织的提案和分子生态学数据进行分组。

数据分析方法整体而言，在这558对可疑哮喘的哥哥早先，有418对哥哥早先确定有哮喘发作，确诊为哮喘的总共有534位症状。同卵哥哥（MZ）的患病一致性显着大于异卵哥哥（DZ），其早先特发性不足之处哮喘，伴过热惊厥的生态学哮喘，局灶性哮喘。

利用2010年国际抗哮喘的联盟一个组织的提案，这些数据分析方法数据资料高度提示表现型因素在特定哮喘syndrome早先起着关键抑制作用。在已样品的384位哮喘症状早先，有10.9%的症状样品出已知的致痫等位基因或携带哮喘易感等位基因。

该哥哥数据分析方法证实了表现型因素在特定哮喘syndrome早先的关键抑制作用。通过本数据分析方法，证明2010年国际抗哮喘的联盟一个组织颁布实施的提案较早先的分类更具弹性，在生物学上更有意义。本次成功的分子样品领域将敞开未来大规模的哮喘syndrome等位基因测序数据分析方法，该哥哥数据分析方法为探寻哮喘表现型结构备有了有用的线索和关键的数据资料支持。

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编辑： neuroghp