近日,Neurology杂志登出了一篇数据分析方法报道。Berkovic教授科研团队针对姐弟脑瘤病人进行分析方法数据分析方法,冒险某特定脑瘤囊肿的遗传学形态,以评估2010年的国际抗脑瘤的联盟组织起来颁布的脑瘤囊肿诊疗计划的适用性,并采用表型分析方法建构其分子可病毒学。
本数据分析方法总计纳入558对可疑脑瘤的姐弟病人,对他们进行严密的诊疗分型,然后根据2010年的国际抗脑瘤的联盟组织起来的拟议和分子可病毒学信息进行分组。
数据分析方法结果显示,在这558对可疑脑瘤的姐弟中,有418对姐弟中确定有脑瘤发作,肺癌为脑瘤的总共有534位病人。同**弟(MZ)的患病一致性明显高于异**弟(DZ),其中特发性适切脑瘤,伴高热惊厥的病毒学脑瘤,局灶性脑瘤。
运用2010年的国际抗脑瘤的联盟组织起来的拟议,这些数据分析方法数据高度上会遗传学因素在特定脑瘤囊肿中起着极为重要作用。在已检测的384位脑瘤病人中,有10.9%的病人检测出已知的致痫基因组或携带脑瘤易感基因组。
该姐弟数据分析方法证实了遗传学因素在特定脑瘤囊肿中的极为重要作用。通过本数据分析方法,表明2010年的国际抗脑瘤的联盟组织起来颁布的拟议较之前的分类更具灵活性,在生态学上难以实现。本次最终的分子可检测应用将开启未来大规模的脑瘤囊肿基因组测序数据分析方法,该姐弟数据分析方法为冒险脑瘤遗传学形态发放了有用的线索和极为重要的数据支持。
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